프로젝트 소개
AI(LLM) 기반 일기 분석과 시계열 가치관 시각화 서비스의 MVP 기획 — 요구사항 정의, 서비스 정책 수립, Figma 기반 반응형 화면 설계서를 체계적으로 산출합니다.
프로젝트 개요
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 프로젝트명 | AI 기반 일기 분석 및 가치관 시각화 반응형웹 MVP 기획 |
| 카테고리 | 기획 · 웹 · Gen AI 서비스 |
| 제안 금액 | 3,600,000원 (VAT 별도) |
| 제안 기간 | 30일 |
| 핵심 도구 | Figma, Notion, Miro |
핵심 요구사항 분석
- 텍스트 입력 및 로그 관리 — 일기/텍스트 입력 폼, 타임스탬프, 이력 조회, 분석 요청 프로세스, 수정/삭제 권한 정책
- AI 분석 결과 매핑 및 시각화 — 분석 데이터 매핑 구조화, 시계열 변화 차트, 모순점/변화 탐지, 카테고리 필터링, 상세 리포트 화면
- 멤버십 구독 결제 시스템 — 무료/유료 회원 정책(무료 3회, 유료 무제한), 구독 결제 UI, 결제 수단 연동 흐름
- 반응형 설계 — PC 웹 + 모바일 웹 반응형 기준 화면 설계
- 산출물 호환성 — 내부 개발팀이 직관적으로 이해할 수 있는 수준의 상세 디스크립션 포함
제안 포인트
본 프로젝트는 AI(LLM)을 활용한 텍스트 분석과 데이터 시각화라는 두 가지 핵심 축을 중심으로 기획이 진행됩니다. 유사한 구조의 AI 분석 서비스(투자 리포트 AI 생성, 건강 데이터 AI 분석)를 직접 기획·설계·개발한 경험을 바탕으로, 다음과 같은 차별화된 접근을 제안합니다:
- AI 분석 파이프라인 설계 경험 — LLM API 연동부터 분석 결과 매핑, 시각화 데이터 구조까지 전체 흐름을 이해하고 있어, 개발팀이 바로 구현 가능한 수준의 기능 명세서를 작성합니다
- 데이터 시각화 대시보드 기획 경험 — 시계열 차트, 필터링, 하이라이트 뷰 등 복잡한 데이터 시각화 UI를 다수 설계한 경험이 있습니다
- 구독/결제 시스템 정책 수립 경험 — 무료/유료 전환 정책, 결제 흐름 설계를 여러 프로젝트에서 수행한 바 있습니다
- Figma 기반 체계적 설계 — 컴포넌트 시스템, 오토 레이아웃, 반응형 브레이크포인트를 활용한 깔끔한 와이어프레임을 제공합니다
사용 도구
기획 및 설계 도구
Figma
Notion
Miro
Google Sheets
협업 및 커뮤니케이션
Slack
Zoom
Google Meet
카카오톡